MCP 模块

QKA系统的Model Context Protocol模块，提供与AI模型的标准化接口。

模块列表

api.py

MCP API定义，提供标准的模型上下文协议接口。

主要类： - MCPServer - MCP服务器 - MCPClient - MCP客户端 - ContextManager - 上下文管理器

核心功能： - 模型接口标准化 - 上下文管理 - 会话管理 - 数据交换

server.py

MCP服务器实现，处理模型请求和响应。

主要类： - ModelServer - 模型服务器 - RequestHandler - 请求处理器 - ResponseFormatter - 响应格式化器

核心功能： - 请求路由 - 模型调用 - 结果处理 - 错误处理

使用示例

from qka.mcp import MCPServer, MCPClient

# 启动MCP服务器
server = MCPServer(port=8080)
server.start()

# 创建MCP客户端
client = MCPClient(server_url='http://localhost:8080')

# 发送模型请求
response = client.request({
    'model': 'strategy_advisor',
    'context': {
        'portfolio': portfolio_data,
        'market_data': market_data
    },
    'query': '分析当前投资组合风险'
})

print(response['advice'])

MCP协议特性

• 标准化接口 - 统一的模型调用方式
• 上下文感知 - 智能的上下文管理
• 异步处理 - 支持异步模型调用
• 可扩展性 - 易于添加新的模型

架构图

graph TD
    A[QKA Strategy] --> B[MCP Client]
    B --> C[MCP Server]
    C --> D[Model Router]
    D --> E[AI Model 1]
    D --> F[AI Model 2]
    D --> G[AI Model N]

    H[Context Manager] --> C
    I[Request Handler] --> C
    J[Response Formatter] --> C

MCP模块为QKA系统提供了与AI模型交互的标准化方式，支持策略智能化和决策辅助。